Probe broader long-scene action windows
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@@ -164,6 +164,10 @@ Vision-Modell stammen. Bei langen semantisch passenden Source-Szenen beschreibt
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der Vision-Layer zusätzlich wenige lokale Zeitfenster und cached auch diese
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der Vision-Layer zusätzlich wenige lokale Zeitfenster und cached auch diese
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Fenster, damit eine grob ähnliche Szene nicht automatisch mit dem falschen
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Fenster, damit eine grob ähnliche Szene nicht automatisch mit dem falschen
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Bewegungs- oder Dialogmoment gleichgesetzt wird.
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Bewegungs- oder Dialogmoment gleichgesetzt wird.
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Dieser lokale Fenster-Probe ist bewusst breiter als die finale Seed-Auswahl:
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Eine lange Dialogszene kann in der Gesamtbeschreibung nur als Gespräch
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erscheinen, aber an einer späteren Stelle trotzdem genau die gesuchte
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Aktionsphase enthalten.
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Nach dem CV-Match kann derselbe Vision-Layer den konkreten finalen Source-
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Nach dem CV-Match kann derselbe Vision-Layer den konkreten finalen Source-
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Zeitbereich nochmals gegen den Trailer-Beat prüfen. Starke Aktionsphasen wie
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Zeitbereich nochmals gegen den Trailer-Beat prüfen. Starke Aktionsphasen wie
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Annäherung, Kuss/Stirnkontakt, Handbewegungen oder Schneiden müssen dann auch
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Annäherung, Kuss/Stirnkontakt, Handbewegungen oder Schneiden müssen dann auch
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@@ -363,7 +363,11 @@ def _add_window_seed_descriptions(
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if budget[0] <= 0:
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if budget[0] <= 0:
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return points
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return points
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scenes_to_probe = ranked[: max(1, cfg.vision.max_seed_scenes)]
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probe_limit = max(
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cfg.vision.max_seed_scenes * 4,
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cfg.vision.scene_candidate_top_k // 2,
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)
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scenes_to_probe = ranked[: max(1, min(len(ranked), probe_limit))]
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windows_per_scene = max(1, min(6, cfg.vision.seed_points_per_scene // 2))
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windows_per_scene = max(1, min(6, cfg.vision.seed_points_per_scene // 2))
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for _, scene, _ in scenes_to_probe:
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for _, scene, _ in scenes_to_probe:
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if budget[0] <= 0:
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if budget[0] <= 0:
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